AI・生成AIソリューション
AI・生成AIソリューション
AI & Generative AI Solution
AIを導入することが、目的ではない。AIで、ビジネスを前へ進める。
TOP  サービス  AI・生成AIソリューション

AIで、
ビジネスを前へ進める。

AIを導入することが、目的ではありません。


お客様の業務と課題をお聞きする打ち合わせの様子 「AIで何ができるかわからない」
その段階から、ご相談いただけます。

エスプリフォートは、最初にAIありきで考えません。まず業務と課題をお聞きし、何を実現したいのかから一緒に整理します。
そのうえで、システム開発で培ってきた業務理解・設計・開発力とAI技術を組み合わせ、試して終わりではなく仕事で成果が出るところまでご一緒します。

お客様からは、次のようなお声をいただきます。

・「AIを使いたいが、何に使えばいいのかわからない」
・「ChatGPTを導入したが、業務改善までつながっていない」
・「社内データをAIで活用したい」
・「人が行っている定型業務をもっと減らしたい」

AI活用について相談する



こんなお困りごとを解決します

ひとつでも当てはまれば、AI活用の入り口になります。

どこから始めればよいかわからない
自社の業務のどこにAIが使えるのか判断できない。
業務のどこにAIが効くかを整理し、小さく試せるテーマからご提案します。

社内の情報を活用できていない
規程・マニュアル・仕様書・議事録はあるのに、探すだけで時間がかかる。
社内ナレッジAI(RAG)で、聞けば根拠付きで答える仕組みをつくります。

定型業務に時間を取られている
転記、資料作成、情報収集、集計、メール作成の繰り返しが多い。
AIエージェントと既存システム連携で、一連の作業をまとめて自動化します。

問い合わせ対応の負担が大きい
社内外から似た質問が多く、調べて回答を作る時間がかかる。
回答案をAIが作成。一次回答が速くなり、対応品質も揃います。

既存システムを活かしたまま使いたい
基幹・業務システムやWebサービスを作り直さずにAIを足したい。
今の環境を活かし、必要な部分だけAIを追加・連携します。

AIで新しいサービスをつくりたい
生成AIを組み込んだWebサービス・アプリを立ち上げたい。
画面・DB・業務ロジックまで含めて、サービス全体を開発します。



エスプリフォートが提供すること

「AIを入れること」ではなく、「この業務がこう変わる」までをご提案します。

お客様のお困りごと、エスプリフォートが提供すること、得られる効果を対比した一覧図 お客様のお困りごと、エスプリフォートが提供すること、得られる効果を対比した一覧図

仕事の進め方は、こう変わります

人がすべて操作していた業務が、AI活用後はAIが情報取得・整理・要点提示まで行い、人が最終判断する流れに変わることを示した比較図 人がすべて操作していた業務が、AI活用後はAIが情報取得・整理・要点提示まで行い、人が最終判断する流れに変わることを示した比較図


AI活用例

「現状」と「AI活用後」を並べてご紹介します。

社内の情報を調べる担当者のイメージ
社内問い合わせ
【現状】担当部署へ質問し、担当者が調べて回答していた。
【AI活用後】AIが社内規程・マニュアルから根拠付きで回答します。

商談・提案活動のイメージ
営業支援
【現状】顧客情報や過去の資料を一つずつ探して提案を準備していた。
【AI活用後】AIが情報整理と提案のたたき台作成を支援します。

お客様からの問い合わせ対応のイメージ
カスタマーサポート
【現状】対応履歴を調べて、回答を一から作成していた。
【AI活用後】AIがFAQ・対応履歴から回答案を作成します。

大量の資料を確認する文書業務のイメージ
文書業務
【現状】大量の資料を人が読み込み、要点をまとめていた。
【AI活用後】AIが要約・比較・ポイント抽出を担当します。

データを集計・分析するダッシュボードのイメージ
データ分析
【現状】Excelで集計し、担当者が報告書を作成していた。
【AI活用後】集計・分析・レポート作成までを仕組み化します。

複数のシステムを操作する業務のイメージ
業務自動化
【現状】複数のシステムを人が順番に操作していた。
【AI活用後】AIエージェントが一連の作業を実行・支援します。


※こちらは導入実績ではなく、AIソリューションの活用イメージとして掲載しています。

AI活用について相談する




ご提供するAIソリューション

ご相談の多い3つを中心に、幅広い領域に対応しています。


01  生成AIによる業務効率化

資料作成や報告書作成といった文書業務のイメージ 人が時間を使っている業務を、AIと一緒に見直します。

生成AIは、文章を作るためだけの技術ではありません。情報を「読む」「探す」「整理する」「まとめる」「比較する」「作成する」といった業務を支援できます。

ツールを入れて終わりではなく、どの業務のどこにAIを入れれば効果が出るかまで整理してご提案します。報告書・議事録の作成、文書やメールの作成支援、大量資料の要約、営業資料作成支援、問い合わせ回答案の作成、FAQ作成などにご利用いただけます。

生成AIが支援できる作業(読む・探す・整理する・まとめる・比較する・作成する)を示した図 生成AIが支援できる作業(読む・探す・整理する・まとめる・比較する・作成する)を示した図

02  社内ナレッジAI・RAG

社内に蓄積された書類・資料のイメージ 社内に眠っている情報を、「聞けば答えてくれる知識」へ。

規程、マニュアル、製品・技術資料、議事録、提案書、FAQ。情報はあっても「どこにあるかわからない」状態では活用できません。

生成AIと社内情報を組み合わせ、自然な言葉で質問すれば根拠となった資料とともに答える仕組みを構築します。総務・人事の問い合わせ対応、営業の提案準備、技術部門の調査、サポートの回答作成など、部門を問わず効果が出やすい領域です。

社内文書をもとに生成AIが検索し、根拠となった資料とともに回答する仕組みの図 社内文書をもとに生成AIが検索し、根拠となった資料とともに回答する仕組みの図

03  AIエージェント・業務自動化

システム連携による業務自動化のイメージ 「答えてくれるAI」から、「仕事を進めるAI」へ。

人が質問してAIが答えるだけでなく、情報を確認し、判断し、データを取得して処理し、次の作業へつなぐ。一連の業務そのものをAIとシステムの組み合わせで設計します。

受注処理、営業準備、定例レポート作成など、人が順番に操作していた仕事をまとめて任せられます。

受注業務・営業業務・管理業務におけるAIエージェントの活用イメージ図 受注業務・営業業務・管理業務におけるAIエージェントの活用イメージ図

そのほかの対応領域


04  既存システム × AI
今のシステムを作り直さず、必要な部分にAIを追加・連携します。
基幹・業務システム/Web・EC/販売・在庫・生産管理

05  問い合わせ対応AI
FAQ・マニュアル・対応履歴をもとに、回答候補をAIが作成します。
社内ヘルプデスク/カスタマーサポート/回答品質の標準化

06  データ分析・予測
蓄積したデータを、次の判断に使える情報へ変えていきます。
需要・売上予測/顧客行動分析/異常検知

07  画像認識・AI判定
人が目視で行っている確認・分類を、AIが支援します。
外観確認・判定/画像分類/OCRとの組み合わせ

08  AIサービス・新規事業開発
画面・データベース・業務ロジックまで含めて、サービス全体を開発します。
AIチャット/AI検索/AI搭載Web・アプリ

どれに当てはまるか
わからない場合も
お気軽にご相談ください。業務をお聞きしたうえで、どの方法が合うかを一緒に整理します。


AI活用について相談する



データ活用・自動化につながる開発実績

幅広い業種で、業務システムからデータ活用まで開発してきました。

製造業
需要予測システム
焼却BIシステム(ビッグデータ)
品質管理支援システム
稼働状況監視センサー(IoT)
河川水量監視システム(IoT)

流通・物流
WEBカメラ監視システム
トレーサビリティシステム
配送計画支援システム
在庫管理システム

小売業
Chatbotシステム
商品情報管理システム
販売促進システム
社内のノウハウを共有するSNS

金融・保険
審査支援システム
途上与信システム
コールセンターシステム

医療
治験情報収集システム
インシデント報告システム
MR情報管理システム

サービス
ラインBotシステム
自動受付システム
会員向けポータルアプリ

※AI単体の開発実績ではなく、データ活用・自動化・予測・画像/映像活用に関わる開発実績を含みます。

実績一覧はこちら




小さく始めて、効果を確かめてから広げます

PoCの結果を確認する打ち合わせの様子 最初から要件が決まっている必要はありません。お困りごとからお聞きします。

AIについて「本当に使えるのか分からない」のは当然です。まずは一つの部署、一つの業務、一つのデータから小さく試し、本当に時間が減るのか・必要な精度が出るのか・現場で使いやすいかを確認します。効果が確認できたものから広げていくため、大きな初期投資は必要ありません。

導入後も、精度改善やデータ追加、業務フローの見直しを行いながら、使える仕組みへ育てていきます

ヒアリングから業務整理、ご提案、PoC、システム開発・導入、運用・改善までの6ステップを示した図 ヒアリングから業務整理、ご提案、PoC、システム開発・導入、運用・改善までの6ステップを示した図

STEP 01  お困りごとのヒアリング
今どんなことに困っているのかをお聞きします。AIの知識は必要ありません。

STEP 02  業務・課題を整理
現在の業務フローを整理し、時間がかかっている工程や品質がばらつく工程を洗い出します。

STEP 03  AI活用方法をご提案
生成AI・RAG・AIエージェント・データ分析などから最適な方法を検討。AIを使わない方が適切な場合もご提案します。

STEP 04  PoC・プロトタイプ
小さな範囲で実際に動かし、本当に業務で使えるのかを確認します。

STEP 05  システム開発・導入
効果を確認したうえで本番環境へ展開。既存システム連携や専用Web・アプリの構築まで対応します。

STEP 06  運用・改善
精度改善、対象データ追加、業務フロー改善、機能追加を行いながら育てていきます。




エスプリフォートを選ぶ理由

AI技術だけではなく、業務とシステムの両方から考えます。

SYSTEM × AI
システム開発会社だから、AIを業務につなげられる。
AIだけで完結する業務は多くありません。長年システム開発を行ってきたからこそ、業務システム・データベース・基幹システムまで含めた業務全体の仕組みとして設計・開発できます。

BUSINESS × AI
技術からではなく、業務課題から考える。
「最新のAIを使うこと」ではなく、「お客様の何が良くなるか」から考えます。AIを使わない方が適切な場合は、その提案も行います。

SMALL START
小さく始めて、効果を確かめる。
大規模投資から始めるのではなく、PoCや一部業務から検証します。効果が確認できたものから広げていきます。

ONE STOP
相談から開発、導入、改善まで。
課題整理、企画、設計、システム開発、AI連携、導入、運用改善まで一緒に進めます。窓口が分かれないため、業務とシステムの両面から一貫してご提案できます。





AIで時間を減らす。その時間で、価値を増やす。

1日2時間かかっていた仕事が30分になれば、1時間30分が生まれます。
私たちが考えるAI活用は、そこで終わりではありません。
生まれた時間を提案や品質、新しい挑戦に使えて初めて、AIが企業の価値になります。

1日2時間の仕事が30分になり、生まれた1時間30分を提案・新商品・顧客対応・品質・新規事業へ使うことを示した図 1日2時間の仕事が30分になり、生まれた1時間30分を提案・新商品・顧客対応・品質・新規事業へ使うことを示した図



「AIで何ができるかわからない」から、
ご相談ください。

AI導入の相談で、最初から要件が決まっている必要はありません。

「毎月、この作業に時間がかかっている」
「社内に資料はたくさんあるのに、探せない」
「問い合わせ対応をもっと楽にしたい」
「このシステムにAIを付けられないか」
「AIで新しいサービスを作りたい」

AIで何ができるかではなく、お客様が何を実現したいかからお聞きします。

ITの力でお客様のビジネスを支え、AIの力で、次の価値を創造する。

AI活用について相談する



CONTACT

お問い合わせ



弊社にご関心をお持ちいただきまして、ありがとうございます。
お問い合わせはこちらからお願いいたします。


お問い合わせはこちら



大阪本社

〒550-0002
大阪市西区江戸堀2-2-1 アズワン別館8F

TEL:06-6459-0901  
FAX:06-6459-0902

東京事業所

〒100-0005
東京都千代田区丸の内1-11-1
パシフィックセンチュリープレイス丸の内13F

TEL:03-5315-4195
FAX:03-5315-4196


新宿ラボ

〒160-0004
東京都新宿区四谷4-6-10 ビクトリアセンタービル2F

TEL:03-5315-4195
FAX:03-5315-4196


福岡事業所

〒812-0012
福岡県福岡市博多区博多駅中央街8-1 JRJP博多ビル3F

TEL:092-686-8919
FAX:092-686-8761

ページのトップへ戻る